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复星杏脉再次入选未来医疗百强,荣登中国创新数字医疗榜
2022-06-22

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近期,以“中国故事”为主题的第六届未来医疗100强大会通过线上直播的形式拉开帷幕,在百强榜单发布仪式上,复星杏脉再次入选未来医疗100强主榜——中国创新数字医疗榜TOP100。

未来医疗100强榜是由VB100、动脉网、蛋壳研究院推出的国内第一个针对非上市企业的创新医疗领域榜单,旨在遴选真正代表未来医疗的中国创新医疗者,发现我国未来医疗产业的核心力量,推动健康医疗产业的创新变革进程。目前,该系列百强榜已成为业内评判未来医疗价值企业的最具权威参考榜单之一,更是行业态势发展的风向标。

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复星杏脉作为数字化领域的深耕细作和不断创新,再度荣登第六届“未来医疗100强—创新数字医疗榜TOP100”,充分证明业界对复星杏脉的认可。作为近年来迅速崛起代表力量,复星杏脉致力于利用大数据及深度学习构建突破式智能应用,构建跨学科领域交叉的数据分析应用,实现疾病全周期管理闭环再升级,成功入选“创新数字医疗榜TOP100”榜单,不仅凸显了复星杏脉在数字化医疗大健康业务层面深受行业认可,更体现出公司以“AI构建全球10亿家庭健康生活”的理念得到了更多社会层面的关注。

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复星杏脉“破蛹成蝶”,进入快车道

近年来,近年来随着政策的不断推动、科技的落地应用和疫情的催化下,医疗行业正在进入数智化的爆发期。医学 AI 被认为是医疗行业中最有可能率先实现商业化的人工智能领域。未来 5 年,医学影像 AI 市场规模预计将达 2800 多亿人民币,其中亚太地区是全球市场规模增长最高区域, 5 年内被预测将突破千亿,市场潜力巨大。而亚太地区最大最重要的市场无疑是中国【1】。在政策审批端, 2020 年以后,各类医学影像 AI 产品相继获批 NMPA 三类证,包括肺结节、肺炎、骨折、心血管等各类产品,为大范围商业化落地打下基础,随着 AI 产品覆盖的范围越来越广,与医生实际工作结合得越来越紧密,我们发现,仅仅局限于单个部位或者单个场景的 AI 应用还远远不能满足医院实际的需求。只有做到多场景、多疾病、全流程、一体化的 AI 智能诊疗,才能开创一个新的诊疗时代。

复星杏脉已实现“放射、病理、超声、心脏、呼吸、骨科、神经、甲乳外科”等多科室融合的医疗人工智能企业。协助医院打通不同医技科室与临床科室协同应用的痛点,目前技术应用构建中,推动跨学科领域交叉的数据分析应用,完成100多项专利,算法获得多项世界大赛冠军,基础论文总影响达因子已达302+,总篇数:52篇,总引用数量∶3000+,包含医学影像学、病理学领域的国际顶级期刊,同时复星杏脉始终坚定不移的走技术创新的路线,协同多家头部医院开展包括:国自然重点项目、九七三国家重点研发计划、科技部科技创新重大项目、国家重点研发计划、一四五国家重点研发计划子项目、国家自然科学基金课题等多项国家级课题。实现疾病全周期技术闭环再升级,建立以患者为中心的诊疗一体化中心,提升医院流程效率以及精准化治疗,让更多的患者获益。

镜灵-病理数字扫描+智能分析

一体化解决方案

目前复星杏脉的数智病理解决方案,为病理提供全方位智能化、数字化,病理临床标本全覆盖,采用全自动同时上下片和高速聚焦技术,达到全程无人值守,能连续1000小时稳定运行性能,高速扫描和全景成像,通过硬件的全自动扫描和无缝拼接技术,将传统实体玻片,转化成数字图像,由深度学习的人工智能模型实时进行分析。日阅片量最大达1000片,应用支持描全景成像、自动上下片,同时,在水平机械传输结构保证了无碎片风险,确保自动检测样本区域安全性与有效性。

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搭配AI技术智能分析病灶图像,一键出具结构化报告,快速、高效、准确地辅助阅片医生进行分析。全流程在2分钟以内完成,极大减轻了医生传统阅片需要全片浏览所耗费的2-3倍以上的时间。

病理智能分析算法涵盖宫颈细胞学、免疫组化、快速现场细胞学评估(ROSE)等多种应用,并达到90%以上的正确率。该系统将与人工智能模块结合,以“硬件+AI+系统”的模式,搭建一体化数字病理样本管理平台,助力病理数智化转型。

锐影-放射影像多病种多模态

智能检测系统

目前杏脉锐影基于CT,MR,PET及DR等多模态放射影像开展人工智能辅助检测系统开发, 包括肺部疾病,肺癌早筛、肺结核、肺大泡、骨骼、脊柱及关节等疾病早诊早筛。通过对人工智能与分析领域的融合应用,针对肺部疾病的CT及DR影像,用AI进行病灶检测、定位、征象识别、良恶性预判及一键生成结构化报告,分析流程获得全方位的定量、定性、定态的临床信息。

在肺结节筛查(CT)方面,目前已获得获批中国国家药品监督管理局医疗器械三类证的肺结节CT影像辅助检测软件,它可自动识别并精准定位成百上千帧影像中的微小结节、胸膜结节、磨玻璃结节等疑难病灶,它将CT阅片的时间从十多分钟缩短到数秒,可以提升CT流转率超过3倍。它还能帮助医生找到容易被忽视的微小结节,对恶性率高达59%的半实性和磨玻璃结节具有很高的检出率。通过结节对照分析功能,系统会自动搜寻历史影像资料,分析对比结节变化及新生结节,医生能一键式获取结节随诊指南,将医生从繁琐对照工作中解放出来,帮助医生更高效地完成随访。同时,由于其拥有的秒级诊断和强鲁棒性,使得召回率达到97.7%。

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在骨疾病影像辅助分析方面,则在骨疾病检出和阴阳性判断形成特色。其可智能检出数种骨疾病,如骨折,同时通过智能三维重建,辅助定位病灶位置。同时,将他嵌入医生工作流,智能生成结构化报告,从而能够提示骨疾病的可能性,形成快速预警患病风险智能阅片流程。

在胸部体检及特殊病种筛查(DR)方面,其支持胸部DR多种常见病灶检测,包括肺结核、胸腔积液等,实现多病种全覆盖和阴阳性自动分流。

肺部多病种智能检测系统的推出,对提升分析效率,促进院内放射科工作流程与工作效率的优化,解决三级医院海量阅片常态下的效率低下,医生工作疲劳及漏诊问题有积极的作用。同时也对赋能解决医生分析能力不足难以支撑基层首诊,疾病筛查工作漏诊误诊问题多等发展瓶颈。

超影-5G远程+超声视频流

实时辅助分析系统

除了静态医疗图像的辅助分析,复星杏脉在AI赋能动态医学影像诊断上做出了探索。超声智能辅助分析系统可以利用AI分析实时超声影像,对结节病灶进行自动检出、辅助诊断结节性质并输出结构化报告。

目前,超声智能辅助分析系统可实现甲状腺、乳腺辅助分析,其中,甲状腺结节检出率可达95%、良恶性预测准确率达91%。未来,超声智能辅助分析系统还将进一步引入甲状腺穿刺引导、肝脏辅助分析、血管内超声及智能超声内镜等功能。

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在此基础上,复星杏脉还与瑞金医院联合研发了“基于5G的智慧超声远程分析赋能平台”,希望能够通过AI和远程超声提升基层医院的超声分析水平,促进超声在基层的规划应用。实现边远地区足不出村、足不出乡,就能享受到来自三甲医院的超声影像检查及分析。

心影-同时覆盖心脏影像学+生理学

人工智能分析系统

依托深度学习,计算机视觉,计算几何与流体力学等交叉学科创新应用,复星杏脉自主研发了无创式冠心病AI影像辅助分析产品—冠状动脉CT影像处理软件。产品满足放射科、心内科、心外科等多业务场景,通过全自动智能化冠脉分割、病灶检出和结构化报告生成,真正覆盖心脏分析,治疗全流程。

通过AI基于病患的心脏CTA影像,仅需数分钟即可完成血管分割与重建、血管中心线提取,精准测量冠脉任意一处的FFR值,与传统影像后处理工作站相比,杏脉冠状动脉CT影像处理软件拥有智能、快速、多功能和人性化四大优势。此产品对冠脉树、心脏腔室分割等进行智能影像重建,生成MPR\CPR\VR等影像展示,对冠脉狭窄检出、病变范围提示及交互式结果进行优化,同时对血管内斑块检出与斑块性质进行分析,一键生成结构化报告。60秒即可完成标准化读图,降低医生的操作难度,自动识别结合多种半自动编辑工具使结果准确率达99.9%。此外,杏脉冠状动脉CT影像处理软件着重强调了安装部署的稳定性与安全性 ,同时支持云端和院内部署两种模式,医生能够实时进行阅片编辑和报告书写,同时也确保了数据不外流。

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复星杏脉AI驱动医疗科技服务

复星杏脉构建的AI+X模式,涵盖“顶级三甲医院”、“基层医疗”以及“智慧医疗”,打通人才、数据、场景的科创链路奠定了医疗新基产业化发展的技术根基,同时推动5G+AI的远程诊断平台,应用于分级诊疗和普惠医疗。结合自主研发5G应用平台,目前已覆盖10多个应用点,在整开展覆盖200家以上的基层医疗机构。在软硬结合方面,实现边缘计算,结合自研芯片,构建百万级级合规数据库。并协助建立数据标准库,以推动行业发展以及应用标准。通过AI下基层,不断助力健康扶贫,提高医生诊疗服务能力,积极承担各级医生的专业培训,夯实医疗基础,提升基层疾病诊疗预防水平,助力健康扶贫,永远驻守在基层贫困地区的AI医生。

未来将进一步提高帮扶质量及效率,为偏远基层老百姓提供更好、更可持续的医疗服务。真正实现AI驱动的医疗科技服务,结合更多的产业生态的医疗服务、硬件,落地AI产品和技术,服务百姓和患者。

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复星杏脉作为复星旗下首个独立孵化的人工智能企业,自2017年成立以来一直保持高速发展的趋势,团队已积累超过40种AI疾病模型储备,与全国500多家医疗机构达成合作。成熟应用已上线放射科、检验科、病理科、呼吸科、骨科、心内科、神经科等多个科室。复星杏脉作为复星“创新驱动”战略尖兵与医疗人工智能产业核心平台进行布局发展,通过“匠心+创新”,不断加大科技研发投入。

同时,复星杏脉深入医疗机构与基层健康服务场景探索真实需求,积极完善分级诊疗的核心场景服务能力如早筛、远程诊疗、精准医疗等,致力于全面解决不同的临床痛点和公卫难题。通过独树一帜的“AI+X”产品形态,有效赋能远程诊疗体系建设,形成了促进我国分级诊疗与精准医疗落地的有效解决方案。

参考文献:《中国医学影像人工智能20年回顾与展望》

说明:

1.本文内容仅供专业人士学术交流之用。

2.本文所述内容若涉及禁忌内容或注意事项,详见产品说明书。

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“锐影”随行|上海长征医院联合复星杏脉使用多任务学习与深度影像组学对于肺部CT磨玻璃结节浸润性进行预测

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